La profundidad de las matemáticas enseñadas en nuestro programa de MSc en Finanzas Matemáticas debería equiparte con las habilidades necesarias para tener éxito en el sector financiero. También te permitirá seguir una carrera de investigación en análisis estocástico, matemáticas financieras y otras áreas relevantes.
Nuestro programa de MSc en Finanzas Matemáticas está diseñado para proporcionarte las sólidas habilidades matemáticas, técnicas computacionales y el conocimiento financiero necesarios para trabajar en el sector financiero. También podría abrirte carreras en banca de inversión, fondos de cobertura, compañías de seguros y los departamentos financieros de grandes corporaciones.
Aprovechando la experiencia de nuestro departamento de Ciencias Matemáticas, realizarás módulos fundamentales en análisis estocástico y teoría de medidas, mientras también eliges módulos opcionales que cubren una amplia gama de temas de interés, incluyendo finanzas corporativas, análisis funcional y gestión de activos.
Además, las 14 semanas al final del programa están dedicadas a un proyecto individual que completarás bajo la supervisión de tu supervisor departamental.
Como estudiante, te beneficiarás de nuestro laboratorio de computación que cuenta con un equipo de TI dedicado para ayudarte con cualquier consulta informática. También te beneficiarás del edificio del departamento de Ciencias Matemáticas, renovado por £4 millones, que tiene un amplio área de actividades estudiantiles y recursos de última generación.
¿Qué hace que este programa sea diferente?
Basado en la última investigación y mejores prácticas
Ubicado en un edificio de Matemáticas renovado por £4 millones
Proyecto individual de 14 semanas
Laboratorio de computación con equipo de TI dedicado
¿Quién debería estudiar este programa?
El MSc en Finanzas Matemáticas está dirigido a aquellos estudiantes que deseen desarrollar sus habilidades matemáticas, técnicas computacionales y conocimientos de finanzas para llevar a cabo empleos en una variedad de sectores financieros, como bancos de inversión, fondos de cobertura, compañías de seguros y los departamentos financieros de grandes corporaciones donde las matemáticas juegan un papel clave.
Requisitos de entrada
Un título con honores (2:1 o superior) o una calificación equivalente en el extranjero en un tema con un alto contenido matemático.
Requisitos de idioma inglés
Todos los solicitantes para la admisión a la Universidad de Loughborough deben tener una calificación en el idioma inglés antes de poder ser admitidos a cualquier curso o programa, ya sea que su lengua materna sea el inglés o no.
IELTS: 6.5 en total con un mínimo de 6.0 en cada componente.
Lo que estudiarás
Nuestro MSc en Finanzas Matemáticas tiene como objetivo ofrecer un currículo de posgrado que te proporcione una base sólida en las áreas centrales de matemáticas relevantes para la industria y te inspire a cumplir tus propias aspiraciones, intereses y necesidades educativas.
Módulos
El MSc en Finanzas Matemáticas cubre una amplia gama de temas; para darte una idea, hemos ampliado algunos de los módulos fundamentales afiliados a este programa y los métodos de evaluación específicos asociados con cada módulo.
Módulos obligatorios
Introducción a la Teoría de Medidas y Martingalas - 15 créditos
Modelos Estocásticos en Finanzas - 15 créditos
Cálculo Estocástico y Teoría de Precios Estocásticos - 15 créditos
Proyecto de Investigación (verano)
Módulos opcionales
Programación y Métodos Numéricos - 15 créditos
Dinámicas Regulares y Caóticas - 15 créditos
Economía Financiera - 15 créditos
Análisis Funcional - 15 créditos
Elementos de EDPs - 15 créditos
Grupos de Lie y Álgebras de Lie - 15 créditos
Optimización Estática y Dinámica - 15 créditos
Gestión de Activos y Derivados - 15 créditos.
Finanzas Corporativas - 15 créditos
Perspectivas de carrera futura
El MSc en Finanzas Matemáticas puede llevar a una amplia gama de empleos dentro de la industria, los sectores financieros y los establecimientos de investigación. También puede proporcionar una base ideal para la investigación de posgrado en análisis estocástico, teoría de probabilidades, finanzas matemáticas y otras áreas relevantes.