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1 Beste Künstliche Intelligenz Masterabschluss des zweiten Zyklus Programme für 2024

Entdecken Sie die führenden Künstliche Intelligenz Masterabschluss des zweiten Zyklus Programme für 2024. Unsere Liste von 1 Kursen ist darauf ausgerichtet, Ihnen zu helfen, in Ihrem gewählten Bereich mit WeUni erfolgreich zu sein.

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Studienrichtung

Kursart

Nur Online-Kurse

Studienort

Master in Künstlicher Intelligenz und Robotik

Sapienza Università di Roma

logo Sapienza Università di Roma

Italien

Künstliche Intelligenz

Zweiter Zyklus des Master-Abschlusses

Dieser Kurs vermittelt fortgeschrittene Fähigkeiten in der Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz und Robotik. Die Studierenden werden Algorithmen des maschinellen Lernens, autonome Robotik und industrielle Anwendungen erkunden. Das Programm konzentriert sich darauf, wie man intelligente und robotische Technologien entwirft und implementiert, um komplexe Probleme zu lösen und in verschiedenen Sektoren zu innovieren, und bereitet Fachleute darauf vor, in technologisch fortgeschrittenen und dynamischen Umgebungen zu arbeiten.

Italienisch, Englisch

2 Jahre

Mehr Infos

Begehrteste Länder

Italien

Zweiter Zyklus des Master-Abschlusses, Künstliche Intelligenz

Der Masterabschluss ist ein italienischer akademischer Abschluss, der nach Abschluss eines 2-jährigen spezialisierten Masterprogramms verliehen wird. Er vermittelt tiefgehendes Wissen und Fachkenntnisse in einem bestimmten Bereich und bereitet die Studierenden auf anspruchsvolle Karrieren oder weitere akademische Forschung vor. Dieser Abschluss wird in Italien sehr respektiert und international für seine Qualität und Strenge anerkannt.

Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes Feld, das sich darauf konzentriert, intelligente Maschinen zu schaffen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu virtuellen Assistenten revolutioniert KI Branchen und formt die Zukunft der Technologie. Studierende, die KI studieren, lernen über maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung und mehr.