14 Beste Mathematik in Kanada für 2025

Das Master of Data Analytics (MDA) Programm an der University of Niagara Falls Kanada ist darauf ausgelegt, Absolventen auf Karrieren in der Datenanalyse vorzubereiten. Dieses 48-Credit-Programm kann in fünf 12-wöchigen Semestern abgeschlossen werden, mit der Möglichkeit der Präsenzlehre. Der Lehrplan konzentriert sich auf praktische Anwendungen und bietet eine Kernausbildung im Lebenszyklus der Datenwissenschaft sowie die Wahl zwischen drei Lernschwerpunkten: Marketing Analytics, Operations Analytics und General Analytics.

Analytics befindet sich an der Schnittstelle von Statistik, Informatik und Mathematik, alles konzentriert auf das Finden, Interpretieren und Präsentieren bedeutungsvoller Muster in Daten. Wir bieten einen Bachelor of Science in Analytics mit Spezialisierung auf Data Analytics oder Business Analytics an, wobei in beiden Spezialisierungen Optionen für kooperative Bildung verfügbar sind.

Trent ist eine der ersten Universitäten in Kanada, die daran arbeiten, die Ausbildungslücke für Fachleute in den Datenwissenschaften zu schließen. Sie werden einzigartig mit den Werkzeugen und Techniken vorbereitet, die Sie benötigen, um mit und zu analysieren die zunehmend komplexen Datensätze von heute in allen Bereichen der Wissenschaften sowie der Geschäftswelt. Dieses professionelle Programm kann in 16 Monaten abgeschlossen werden und legt den Schwerpunkt auf praktische Fähigkeiten in Visualisierung, Datenanalyse, cloudbasierten Ansätzen und parallelen Programmierfähigkeiten. Bereiten Sie sich auf Karrieren vor, darunter Chief Data Officer, Data Scientist, Data Solutions Architect, Business Manager und Business Analyst.

Das Hauptziel dieses Lernmoduls ist es, Phasenübergänge und kritische Phänomene in der statistischen Physik zu diskutieren. Wir führen die Ideen der Mean-Field-Theorie und der Renormierungsgruppe ein und nutzen sie, um die kritischen Exponenten für das Ising-Modell zu berechnen. Fortgeschrittenere Themen betreffen Modelle mit kontinuierlicher Symmetrie, topologische Phasenübergänge sowie Monte-Carlo-Simulationen.

Der Master of Professional Studies in Analytics hilft, der steigenden Nachfrage der Arbeitgeber gerecht zu werden, indem er die Kompetenzen vermittelt, die die Fähigkeit eines Analysten definieren, die Anwendung von Wissen, Fähigkeiten und Dispositionen durch Verhalten zu demonstrieren, das direkt mit Leistungszielen verbunden ist: Statistik/Mathematik, Technologie von Analyse-Systemen, Business Intelligence, fortgeschrittene Analytik, Geschäftsprozesse/Management, Agilität in der Business-Analyse, Kommunikation mit Daten und Führung/Datenverwaltung, -richtlinien und -ethik. Das Master of Professional Studies in Analytics-Programm bereitet die Studierenden darauf vor, die Grundsätze, Werkzeuge und Methoden der Analytik auf ein Projekt innerhalb einer unterstützenden Organisation anzuwenden, um erfolgreich bei der Extraktion, Entwicklung, Bereitstellung und/oder Übersetzung/Implementierung von Datenanalysen zur taktischen und/oder strategischen Entscheidungsfindung in Organisationen zu helfen.

Fokussiere dich auf Theorien und Techniken der Finanzanalyse, während du dich auf eine Karriere in der Eigenkapitalanalyse, Finanzprognose, Investmentbanking, Geschäftsbanking, Unternehmensplanung, Portfoliomanagement, Pensionsfondmanagement und anderen Möglichkeiten im Finanzsektor vorbereitest. Dieses professionelle Programm kann in nur 12 Monaten abgeschlossen werden und beinhaltet das eingehende Studium der mathematischen Finanzen, des Portfoliomanagements und Risikomanagements, der linearen Programmierung, der finanziellen Ökonometrie, numerischen Methoden und des Finanzmanagements.

Die Finanzmathematik ist die Anwendung mathematischer Modelle auf die Finanzen, in der Regel zur Analyse von Märkten und Preisen. Die Finanzmathematik verwendet Techniken aus Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Finanzen und Ökonomie. Der Bachelor of Science in Finanzmathematik bietet eine solide Grundlage in Finanzmathematik, die entweder zu einer Karriere im Finanzsektor oder zu weiterführenden Schulungen in fortgeschrittener Finanzmathematik führt.

Mathematik ist überall um uns herum, sei es beim Landen des perfekten Snowboard-Sprungs oder beim Entwerfen der nächsten meistverkauften App. Es geht darum, diesen Ort, an dem wir leben, durch Algorithmen, Berechnungen und logisches Denken zu entdecken. Das Programm für Computational Mathematics am Grenfell Campus der Memorial University ist ein vierjähriger Bachelor of Science-Abschluss.

Mathematik ist eine treibende Kraft hinter vielen heutigen Fortschritten in Medizin, Wirtschaft und Geschäft, Wissenschaft und Technologie. Als Bachelor-Student der Mathematik können Sie aus einer breiten Palette von Programmoptionen wählen, wie z. B. Versicherungsmathematik, Mathematik, Statistik usw., entsprechend Ihren Interessen und Karrierezielen.

Mathematik und Statistik spielen eine grundlegende Rolle in unserer modernen Welt und bieten uns die Werkzeuge zur Analyse und Lösung von Problemen in zahlreichen Bereichen. Der Hauptfach Mathematik im BSc General Degree bietet einen Überblick über Mathematik und ermöglicht Anpassung und Flexibilität bei Kursen und Programmrichtung.

Lieben Sie Mathematik und Lesen? Mit diesem Programm müssen Sie nicht wählen! Ein Bachelor of Arts in Mathematik ähnelt einem Bachelor of Science in Mathematik, mit dem Unterschied, dass er stärker auf die Geisteswissenschaften in Ihren Kernanforderungen eingeht. Dieser Ansatz, wissenschaftliche Prinzipien mit Konzepten der Geisteswissenschaften zu kombinieren, findet sich auch in Bereichen wie Linguistik, Psychologie und Anthropologie und bildet gut abgerundete und vielseitige Absolventen aus.

Das Spezialisierungsprogramm in Mathematik ermöglicht es Ihnen, Ihre Studien stärker auf Mathematik zu konzentrieren als im Allgemeinen Programm möglich ist. Sie werden Ihr Programm in Absprache mit einem Berater des Fachbereichs Mathematische und Statistische Wissenschaften gestalten; diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, das Studium der Mathematik mit dem Studium einer verwandten Disziplin wie Physik oder Statistik zu kombinieren.

Statistik beinhaltet das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten und erfordert starke mathematische Fähigkeiten und Interesse an Problemlösung. Statistik und statistische Modellierung sind wesentliche und gefragte Fähigkeiten, die in vielen Arten von Forschung und Branchen, von Wissenschaft und Medizin bis hin zu Wirtschaft und Finanzen, eingesetzt werden.

Statistik beinhaltet das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten und erfordert starke mathematische Fähigkeiten und Interesse an Problemlösung. Statistik und statistische Modellierung sind wesentliche und gefragte Fähigkeiten, die in vielen Arten von Forschung und Branchen, von Wissenschaft und Medizin bis hin zu Wirtschaft und Finanzen, eingesetzt werden.