2 Beste Robotik Master-Abschluss Programme in Italien für 2024

Der Masterstudiengang Informatik für Robotik und intelligente Industrie vermittelt den Studierenden Kenntnisse und Fähigkeiten, die typisch für die Informationstechnik sind und es ihnen ermöglichen, Probleme im Zusammenhang mit dem Entwurf, der Integration und dem Management industrieller Produktionssysteme zu identifizieren, zu formulieren, zu analysieren und zu lösen. Der Kurs zielt darauf ab, Absolventen mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in strategischen und innovativen Bereichen wie industrielle Robotik, cyber-physische Systeme, Verarbeitung großer Datenmengen und digitale Fertigung auszubilden. Der Anwendungsbereich umfasst den Einsatz von Informationstechnologie in der industriellen Umgebung zur Automatisierung von Fertigungsprozessen. Das Masterprogramm umfasst eine Grundausbildung, die das im Bachelorstudium der Informatik und des Ingenieurwesens erlangte Wissen vertieft und erweitert und dem Studierenden ein Set von Werkzeugen zur Bewältigung nicht trivialer Probleme im industriellen Kontext bietet, sowie eine Reihe von Kursen, die verschiedene berufliche Wege einschlagen. Diese Lehrveranstaltungen vermitteln Kenntnisse über dynamische Systeme, Robotik, Computer Vision, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, industrielle Anlagen sowie fortgeschrittene Simulationstechniken und Interaktionstechniken. Die Studierenden haben die Möglichkeit, praktische Schulungen in spezialisierten Laboren sowie Praktika in lokalen Unternehmen zu absolvieren.

Das Ziel des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz und Robotik ist es, den Studierenden die Fähigkeit zu vermitteln, mit Fachleuten aus den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Maschinenbau, Elektronik und Regelungstechnik sowie mit professionellen Anwendern der betroffenen Anwendungsgebiete zu interagieren, wie z.B. solchen, die die Darstellung und Nutzung von Wissen oder sensorischen Informationen, maschinelles Lernen in Echtzeit, industrielle Robotik und Dienstleistungen, Video- und Bilderkennung, Simulation und Mensch-Computer-Interaktion erfordern.