Mit 660 Top-Datenwissenschaft-Studiengängen, die in 2024 verfügbar sind, ist unsere kuratierte Liste dein Tor, um den idealen Kurs zu finden, der mit deinen Karrierezielen und akademischen Zielen übereinstimmt.
Um auf sich ständig weiterentwickelnde digitale Anwendungen zu reagieren, integriert der Studiengang Ingenieurwissenschaften in digitalen Wissenschaften eine breite und fortgeschrittene Kultur in Mathematik und Informatik: Algorithmen, Sprachen, Architekturen von Informationssystemen, Betriebssysteme, Elektronik, Netzwerke, eingebettete und vernetzte Systeme (IoT), virtuelle Realität, erweiterte Realität, künstliche Intelligenz usw.
Leidenschaftlich für Daten und möchten in einem der führenden Technologiezentren lernen? Das kombinierte MSc Data Science-Programm der LIBF in London bietet genau das. Dieser Lernansatz verbindet die Vorteile des digitalen Lernens mit der lebendigen Interaktion von Präsenzkursen in London.
Da Daten zunehmend zur Personalisierung, Aggregation und Messung unserer alltäglichen Erfahrungen verwendet werden, besteht auch ein wachsender Bedarf an Personen, die solche Systeme verantwortungsbewusst und ethisch entwickeln können. Durch das Studium dieses Masterprogramms sind Sie perfekt positioniert, um dieser Nachfrage gerecht zu werden.
Unser MSc Künstliche Intelligenz und Datenanalytik ermöglicht es den Studierenden, sich auf KI und Datenanalytik zu spezialisieren, um in einer Wirtschaft zu arbeiten, in der diese Fähigkeiten dringend benötigt werden. Die Studierenden bauen auf ihren bisherigen Rechenkenntnissen auf und erwerben die Fähigkeiten, die sie benötigen, um KI- und Datenexperten mit kaufmännischem Verständnis zu werden.
Englisch
1 Jahr
Master of Science in Accounting Analytics (MSAA)
University of Louisville - College of Business
USA (Vereinigte Staaten von Amerika)
Datenwissenschaft, Geschäft, Buchhaltung
Master-Abschlüsse
Der als STEM-zertifizierte Master of Science in Accounting & Analytics (MSAA) des UofL College of Business bietet die wesentlichen Werkzeuge, Ressourcen und Unterstützung zur Entwicklung und Verbesserung Ihres Buchhaltungsfachwissens. Die MSAA-Analysepaarung aktualisiert Ihren Abschluss in Buchhaltung auf den neuesten Stand und unterstützt die datenabhängigen Anforderungen der modernen Buchhaltungskarriere.
Dieses branchenorientierte Programm ist speziell für Absolventen von Informatikdisziplinen konzipiert, um den nächsten Schritt zu gehen und ihre Fähigkeiten zu schärfen, um zeitgenössischen industriellen und kommerziellen Anforderungen gerecht zu werden, indem sie wesentliche Kernfächer und spezialisierte, moderne, gefragte Bereiche studieren.
Da die Nachfrage nach Spezialisten in der Computer-Netzwerkbranche weiter steigt, wird dieser Kurs Sie dabei unterstützen, die speziellen technischen und beratenden Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um sich in höhere technische und leitende Positionen in Unternehmen zu entwickeln oder auf ein Promotionsstudium hinzuarbeiten.
Datenanalytik ist ein aufregendes Feld mit schneller Entwicklung. Daten sind überall und wachsen kontinuierlich, was einen enormen Bedarf an qualifizierten Experten schafft, um den tatsächlichen Nutzen aus den Daten zu ziehen. Die Rolle eines Datenwissenschaftlers ist äußerst vielfältig und überschneidet viele Bereiche von der Informatik bis zu den Grundlagen der Mathematik, Statistik, Modellierung und Analytik. Es erfordert auch die richtigen Fähigkeiten, um Details zu erkennen, Probleme zu lösen (nachdem das Problem spezifiziert wurde!) und die Ergebnisse effektiv an Kollegen zu kommunizieren, um sie zu befähigen, Entscheidungen zu treffen.
Entwickeln Sie Ihr Wissen und Verständnis im Bereich Datenengineering und Datenwissenschaft, während Sie lernen, große Datensätze zu speichern, zu verwalten und zu analysieren. Datenengineering ist der Prozess der Datensammlung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse. Dateningenieure bauen und pflegen die Systeme, die Daten für Unternehmen zugänglich und nützlich machen.
Englisch
1 Jahr
MSc in Biologischer Datenwissenschaft
University of Dundee
Großbritannien
Biologie, Datenwissenschaft, Bioinformatik
Master of Science (MSc)
Ausbildung für eine Karriere im aufregenden Bereich der biologischen Datenwissenschaft, der in den Bereichen Biotechnologie und Pharmaindustrie sowie für wegweisende Forschung in der Arzneimittelentwicklung von zunehmender Bedeutung ist.
Entwickeln Sie Fähigkeiten in Big-Data-Technologien, Analytik und branchenüblicher Software, um an vorderster Front dieser schnell wachsenden Branche zu arbeiten. Lernen Sie, branchenführende Software wie SAS, R, Python und das Apache Hadoop-Ökosystem zu verwenden. Erlangen Sie Kenntnisse über Datenspeicherung, Datenanalyse und statistische Modellierungstechniken.
Englisch
1 Jahr
MSc Datenanalyse mit Bank- und Finanzwesen
Sheffield Hallam University
Großbritannien
Datenwissenschaft, Geschäft, Finanzen
Master of Science (MSc)
Entwickeln Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ein ausgezeichneter Datenanalyst zu werden, und wenden Sie Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Finanzen, Bankwesen und Investitionen an. Meistern Sie branchenführende Systeme wie SAS für statistische Datenanalyse, SQL für Datenmanipulation und MongoDB für unstrukturierte Datensätze. Lernen und wenden Sie statistische Datenmodellierung, Datenspeicherung und Data-Mining-Techniken an.
Englisch
1 Jahr
MSc Business Analytics
Royal Holloway University of London
Großbritannien
Datenwissenschaft, Wirtschaft und Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Management, Geschäftsanalytik
Master of Science (MSc)
Business Analytics steht im Mittelpunkt des modernen digitalen Fähigkeitssatzes und interpretiert die Daten, die die Entscheidungsfindung einer Organisation prägen. Mit dem zunehmenden Einfluss von Daten auf die Geschäftstätigkeit kann die Kombination aus Verständnis für Datenwissenschaft und einer Fachdisziplin einen erheblichen Beschäftigungsvorteil bieten.
Dies ist das Zeitalter von Big Data. Organisationen verfügen über mehr Informationen über ihre Geschäftsumgebungen als je zuvor. Zunehmend erkennen diese Organisationen die Rolle von Daten bei der Gewinnung von Erkenntnissen und dem Übertrumpfen von Wettbewerbern. Dadurch besteht eine wachsende Nachfrage nach Mitarbeitern und Managern, die über analytische Fähigkeiten verfügen und fundierte Entscheidungen treffen können, die zum Erfolg der Organisation beitragen können.
Machen Sie Entdeckungen in Daten und bringen Sie Wert für Unternehmen und Organisationen. Mit unserem postgradualen Abschluss in Data Science können Sie Ihr bestehendes Informatikwissen erweitern oder neue Fähigkeiten erwerben, die Ihnen helfen können, eine Rolle in einem der am schnellsten wachsenden Beschäftigungsfelder in der digitalen Wirtschaft zu sichern.
Englisch
1 Jahr
MSc Business Analytics
Imperial College London
Großbritannien
Datenwissenschaft, Wirtschaft und Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Management, Geschäftsanalytik
Master of Science (MSc)
Mit dem Aufkommen neuer Technologien wie KI und maschinellem Lernen ist die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, für zukünftige Geschäftsführer entscheidend. Unser MSc in Business Analytics wird Sie mit den Fähigkeiten ausstatten, die Sie benötigen, um in einer zunehmend datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein. Sie werden ein tiefgreifendes Wissen sowohl über prädiktive als auch präskriptive Analysen entwickeln und gleichzeitig mit vielen realen Geschäftsanwendungen konfrontiert sein und lernen, wie man 'Big Data' nutzt, um die Geschäftsleistung zu verbessern.
Dieses Programm vertieft Ihr Verständnis für fortgeschrittene Softwareentwicklung, Systeme für Big Data-Analytik, statistische Datenanalyse, Daten-Mining, Datenschutz und -sicherheit, Datenvisualisierung und -exploration.
Englisch
1 Jahr
MSc Logistik, Datenanalyse und Supply Chain Management
Unser neuer Masterstudiengang in Logistik, Datenanalyse und Supply Chain Management richtet sich an diejenigen, die ihr Wissen über ihre bestehende Disziplin hinaus erweitern und eine Karriere im Bereich Logistik, Supply Chain und Transport anstreben.
Unser Programm vermittelt Ihnen wesentliche Fähigkeiten sowohl in molekularen als auch in computergestützten Techniken. Sie lernen, wie man Experimente entwirft und durchführt und Next-Generation-Sequenzierungsdaten effizient analysiert. Sie erwerben Forschungsdaten-Mining-Fähigkeiten für Biowissenschaften, Transkriptomik, Genomik, Proteomik und Metagenomik.
Englisch
1 Jahr
MSc Angewandte Künstliche Intelligenz und Datenanalyse
Dieses neue MSc-Programm wurde als Reaktion auf den Mangel an Spezialisten für Künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse (DA) im Vereinigten Königreich konzipiert. Es vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und das berufliche Fachwissen, die Sie benötigen, um eine Karriere in diesen vielfältigen und schnell wachsenden Branchen zu starten.
Datenwissenschaft ist ein interdisziplinäres Feld, das Statistik, Informatik und Fachwissen kombiniert, um Erkenntnisse und Wissen aus Daten zu extrahieren. Es umfasst das Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datensätze, um fundierte Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Datenwissenschaftler spielen eine entscheidende Rolle in Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing.