MSc in Maschinellem Lernen in der Wissenschaft

Die Entwicklung und Nutzung von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) haben Bereiche wie Computer Vision, Spracherkennung und Sprachverarbeitung revolutioniert.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ML- und KI-Techniken auf reale wissenschaftliche Probleme anwenden können. Dies wird Ihnen helfen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, die Ihre Beschäftigungsfähigkeit in einem schnell wachsenden Bereich erhöhen.

Absolventen dieses Kurses werden lernen, wie man:

• Relevante rechnergestützte Werkzeuge und Programmiertechniken identifiziert und anwendet.
• Statistische und physikalische Prinzipien anwendet, um Algorithmen zu zerlegen und zu erklären, wie sie funktionieren.
• Strategien zur Anwendung von maschinellem Lernen auf die Analyse wissenschaftlicher Datensätze entwirft.

Darüber hinaus werden Sie ein breites Spektrum an übertragbaren Fähigkeiten entwickeln, einschließlich Kommunikation, kritisches Denken und Problemlösung.

Sie haben die Möglichkeit, Ihr eigenes Forschungsprojekt zu einem Thema Ihrer Wahl zu entwickeln. Frühere Projekte haben sich mit folgenden Themen beschäftigt:

• Emulation von Galaxienhaufen
• Zusammenbau von großflächigen Strukturen im Universum
• Anwendung von ML im Fintech

Warum diesen Kurs wählen?

• Gemeinsame 3. in Großbritannien für Forschungsqualität (Research Excellence Framework 2014).
• Forschungsprojekt unter der Aufsicht eines oder mehrerer akademischer Mitarbeiter.
• Erlernen von Fähigkeiten zur Anwendung von maschinellem Lernen und KI-Techniken auf reale wissenschaftliche Probleme.

Kursinhalt

Dieser Kurs besteht aus 180 Credits, aufgeteilt in 120 Credits für gelehrte Module während der Herbst- und Frühlingssemester und ein 60-Credit-Forschungsprojekt, das im Sommer abgeschlossen wird.

Module

Kernmodule

• Maschinelles Lernen in der Wissenschaft - Teil eins
• Maschinelles Lernen in der Wissenschaft - Teil zwei
• Maschinelles Lernen in der Wissenschaft - Projekt

Wahlmodule

• Big Data und Cloud Computing
• Entwurf intelligenter Agenten
• Computer Vision
• Berufsethik in der Informatik
• Einführung in die Quanteninformationswissenschaft
• Die Physik des Deep Learning
• Neuronale Berechnung

Wegweiser

Darüber hinaus bietet dieser Kurs alternative Stränge/Wegweiser, die es Ihnen ermöglichen, verschiedene Kombinationen von Kern- und Wahlmodulen auszuwählen, um Ihren Interessen und Ihrem Hintergrund gerecht zu werden. Sie wählen eines aus jedem der folgenden Paare von Kernmodulen.

Eine Wahl zwischen einem auf Informatik oder Mathematik fokussierten ML-Modul:

• Maschinelles Lernen
• Statistisches maschinelles Lernen

Eine Wahl zwischen einem kurzen oder langen Statistik- und Wahrscheinlichkeitsmodul:

• Statistische Grundlagen
• Grundlagen der Statistik

Eine Wahl zwischen einem langen oder kurzen Informatikmodul:

• Programmierung
• Wissenschaftliche Programmierung in Python

Lernen und Bewertung

Wie Sie lernen werden

• Vorlesungen
• Problemlösungsgruppen
• Workshops

Es gibt eine Reihe von Kern- und Wahlmodulen sowie alternative Stränge, die es Ihnen ermöglichen, Kern- und Wahlmodule in verschiedenen Kombinationen auszuwählen. Dies ermöglicht es Ihnen, Module auszuwählen, die zu Ihrem Bachelor-Hintergrund und Ihren persönlichen Interessen passen.

Die Klassengrößen liegen typischerweise bei etwa 20-40 Studierenden.

Der Kurs wird von erfahrenen Akademikern unterrichtet, die über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Anwendung von maschinellem Lernen in der wissenschaftlichen Forschung verfügen.

Wie Sie bewertet werden

• Praktische Prüfungen
• Studienarbeiten
• Forschungsprojekt
• Projektarbeit

Module werden mit einer Vielzahl von individuellen Bewertungsarten bewertet, die gewichtet werden, um Ihre Endnote für jedes Modul zu berechnen. Es wird ein Forschungsprojekt bewertet, das durch einen 8000-Wörter-Bericht dokumentiert wird.

Sie benötigen eine Durchschnittsnote von 50%, um den MSc insgesamt zu bestehen – Sie erhalten keine Qualifikation, wenn Sie dies nicht erreichen. Sie erhalten zu Beginn des Kurses eine Kopie unserer Bewertungsrichtlinien und erhalten regelmäßiges Feedback von Ihren Tutoren.

Forschungsprojekt

Während des Sommersemesters konzentrieren Sie sich auf ein unabhängiges Forschungsprojekt, das sich auf die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf originale wissenschaftliche Probleme konzentriert, die von Forschungsgruppen aus der Fakultät für Wissenschaft bereitgestellt werden. Das Projekt umfasst das Schreiben einer Dissertation und wird von einem Mitglied des akademischen Personals betreut.

Kontaktzeit und Studienstunden

In einer typischen Woche während des Semesters arbeiten Sie etwa 30 Stunden: 10 Kontaktstunden und 20 Stunden Selbststudium.

Zulassungsvoraussetzungen

Alle Bewerber werden individuell betrachtet, und wir akzeptieren eine breite Palette von Qualifikationen. Die unten aufgeführten Zulassungsvoraussetzungen gelten für die Zulassung im Jahr 2021.

Heim-/UK-Studierende

EU-/Internationale Studierende

Unterstützung der englischen Sprache

Wenn Sie Unterstützung benötigen, um das erforderliche Niveau zu erreichen, können Sie möglicherweise an einem Vorbereitungskurs teilnehmen. Unser Zentrum für Englischsprachige Bildung ist vom British Council für den Englischunterricht im Vereinigten Königreich akkreditiert.

Für Vorbereitungskurse in Englisch müssen Sie IELTS für UKVI ablegen, um die Visabestimmungen zu erfüllen.

Wenn Sie Ihren Vorbereitungskurs erfolgreich auf das erforderliche Niveau abschließen, können Sie dann in Ihren Studiengang übergehen. Das bedeutet, dass Sie IELTS oder ein Äquivalent nicht erneut ablegen müssen.

Alternative Qualifikationen

Wir erkennen an, dass Bewerber unterschiedliche Erfahrungen haben und verschiedene Wege zum Postgraduiertenstudium verfolgen.

Wir behandeln alle Bewerber mit alternativen Qualifikationen individuell. Wir können auch relevante Berufserfahrung berücksichtigen.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihre Qualifikationen oder Berufserfahrung relevant sind, kontaktieren Sie uns.

Wo Sie lernen werden

University Park Campus

Der University Park Campus umfasst 300 Acres mit Grünflächen, Wildtieren, historischen Gebäuden und modernen Einrichtungen. Es ist einer der schönsten und nachhaltigsten Campus im Vereinigten Königreich und hat seit 2003 jedes Jahr einen nationalen Green Flag Award gewonnen.

Die meisten Schulen und Abteilungen sind hier ansässig. Sie haben Zugang zu Bibliotheken, Geschäften, Cafés, der Studentenvereinigung, dem Sportzentrum und einem Gesundheitszentrum.

Sie können auf dem Campus zu Fuß gehen oder Fahrrad fahren. Kostenlose Shuttlebusse verbinden Sie mit unseren anderen Campus. Das Stadtzentrum von Nottingham ist 15 Minuten mit dem öffentlichen Bus oder der Straßenbahn entfernt.

Jubilee Campus

Der Jubilee Campus verfügt über umweltfreundliche und nachhaltige Gebäude sowie über Grünflächen, Wildtiere und einen See. Er hat seit 2013 jedes Jahr einen nationalen Green Flag Award gewonnen.

Dieser Campus beherbergt unsere Schulen für Wirtschaft, Bildung und Informatik. Neben einem Sportzentrum und Studentenunterkünften haben wir neue Einrichtungen wie das Advanced Manufacturing Building entwickelt.

Sie können in etwa 20 Minuten zum University Park Campus laufen oder einen kostenlosen Shuttlebus nehmen. Das Stadtzentrum von Nottingham ist 20 Minuten mit dem öffentlichen Bus entfernt.

Karrieren

Karriereberatung

Wir bieten individuelle Karriereunterstützung für alle Postgraduierten.

Fachkundige Mitarbeiter können Ihnen helfen, Karriereoptionen und Stellenangebote zu recherchieren, Ihren Lebenslauf oder Ihr Resume zu erstellen, Ihre Interviewfähigkeiten zu entwickeln und Arbeitgeber zu treffen.

Mehr als 1.500 Arbeitgeber werben über unseren Online-Stellenservice für Absolventenjobs und Praktika. Wir veranstalten regelmäßig Karrieremessen, einschließlich spezieller Messen für verschiedene Sektoren.

Berufsaussichten

Ziele der Absolventen

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind zentral für die Wirtschaft und Gesellschaft geworden. Absolventen sind in datengestützten Sektoren, einschließlich IT, Finanzen, Beratung, Fertigung sowie in der akademischen und industriellen Forschung und Entwicklung, sehr gefragt.

Karrierefortschritt

95,5% der Absolventen der School of Physics and Astronomy haben innerhalb von 15 Monaten nach dem Abschluss eine Beschäftigung auf Graduatenniveau oder ein weiteres Studium gesichert. Das durchschnittliche Jahresgehalt dieser Absolventen betrug 34.063 £.*

* HESA Graduate Outcomes im Jahr 2020. Der Prozentsatz der Absolventenresultate wird unter Verwendung der Methodik des Guardian University Guide abgeleitet. Das durchschnittliche Jahresgehalt basiert auf Absolventen, die Vollzeit im Vereinigten Königreich arbeiten.

Die University of Nottingham wurde auf der Vision und dem philanthropischen Geist von Jesse Boot gegründet, der 1928 das Land spendete, das heute als University Park bekannt ist. Die Vision einer Universität, die der Entdeckung, dem Unternehmertum und dem Fortschritt des menschlichen Daseins gewidmet ist, kombiniert mit seinem lebenslangen Engagement zur Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden, bleibt heute ein wesentlicher Bestandteil der Kultur der Universität und wird auch weiterhin unser zukünftiges Ziel untermauern.

Wir haben inspirierende Campus in drei Ländern, die uns anregen, eine global engagierte Universität zu sein, die sich auch verpflichtet, einen Unterschied in unseren Städten und Regionen zu machen.

Wir befähigen und unterstützen Studierende und Mitarbeitende, in allen Wissensbereichen zusammenzuarbeiten, um zu lernen, zu forschen und Entdeckungen zu machen, Probleme zu lösen und Leben zu verbessern.

Wir sind Verwalter einer bahnbrechenden und unternehmerischen Tradition von Kreativität und Innovation.