Master in Data Science

Skoltech

Sitz

Russland

Studienformat

Campus

Kurssprache

Englisch

Studienbereiche

Datenwissenschaft

Dauer

2 Jahre

Studienrhythmus

Vollzeit

Niveau

Master-Abschlüsse

Studiengebühren

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Informationen über das Institut

Skoltech ist eine internationale technologische Universität neuen Typs. Sie kombiniert eine Ausbildung auf Weltklasse-Niveau mit modernster Forschung und angewandten Technologien und fördert eine neue Generation von technologischen Führungskräften für die Hochtechnologieindustrie. Skoltech gehört zu den besten jungen Universitäten der Welt mit weltbekannten Fakultäten und Forschungsteams, einzigartigen Laboren, einem umfassenden Netzwerk von Partnerschaften und einer Alumni-Community auf der ganzen Welt.

Stipendien

Monatliches Stipendium (bis zu 55.000 Rubel/Monat) + vollständige Studiengebührenbefreiung + Übernahme der Umzugskosten

Beschreibung des Programms

Das Skoltech Data Science Programm zielt darauf ab, junge Führungskräfte in der Forschung zur künstlichen Intelligenz auszubilden. Wir bieten qualitativ hochwertiges Wissen und Fähigkeiten in grundlegenden und angewandten Disziplinen wie Deep Learning, generativen Modellen, Transformatoren und großen Sprachmodellen, numerischer linearer Algebra und Optimierung. Die Kurse werden von führenden aktiven Forschern im Bereich KI unterrichtet, die Publikationen auf A* Konferenzen und Dutzende erfolgreich abgeschlossener Industrieprojekte vorweisen können. Unser Programm ermöglicht das Erlernen der mathematischen und algorithmischen Grundlagen der KI, die Durchführung von Forschungen im Bereich der KI, einschließlich generativer und multimodaler Modelle sowie in anderen hochmodernen Bereichen, und die Erstellung effizienter KI-Modelle zur Lösung praktischer Probleme.

Aufnahmekriterien

Wissen und Fähigkeiten: Analysis, Differentialgleichungen, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik, diskrete Mathematik (einschließlich Graphentheorie und grundlegende Algorithmen), Programmierung. Bildung: Bachelor-Abschluss oder gleichwertiger Abschluss in Mathematik, Informatik, Informations- und Kommunikationstechnologie oder verwandten Disziplinen. Englischkenntnisse: Wenn Ihre Ausbildung nicht in Englisch durchgeführt wurde, wird von Ihnen erwartet, dass Sie einen Nachweis über ein angemessenes Niveau der Englischkenntnisse erbringen.

Berufliche Chancen

Die Absolventen sind sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie begehrt. Sie werden auch ermutigt und erhalten volle Unterstützung bei Startup-Aktivitäten. Alumni können mittlere bis leitende Positionen in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in innovativen Unternehmen sichern. Promotionsstellen an Spitzenuniversitäten sind ebenfalls ein häufiges Ziel nach dem Abschluss. Einige Absolventen entscheiden sich dafür, ihre eigenen Startups zu gründen.