Moderne Wirtschaftsorganisationen erkennen, dass Daten ein zentrales Gut sind, das ihnen hilft, Kunden besser zu verstehen, Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen und Wettbewerber zu überdenken. Folglich gibt es eine signifikante Zunahme der Nachfrage nach Managern und Mitarbeitern, die über starke Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse verfügen – fähig, informierte Entscheidungen auf der Grundlage der verfügbaren Daten zu treffen.
In diesem MSc Business Analytics-Kurs werden Sie modernstes Wissen über Geschäftsanalyse erwerben und dieses in der Praxis mit branchenführenden Software-Systemen anwenden – was es Ihnen ermöglicht, qualifizierte, reale Geschäftsentscheidungen zu treffen (z. B. AWS Cloud Computing, Alteryx und Tableau). Der Kurs ist mit Blick auf zukünftige Geschäftsleiter konzipiert und kombiniert eine Grundlage in der Programmierung mit moderner "Drag-and-Drop"-Software, die zur Interpretation großer Datensätze für Analysen verwendet wird.
Der Kurs ist darauf ausgelegt, die Beschäftigungsfähigkeit zu erhöhen und Ihnen gefragte digitale Fähigkeiten in den folgenden Bereichen zu vermitteln:
- Cloud-Computing
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Prädiktive Analytik
- Datenvisualisierungsfähigkeiten
Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, sowohl die Vorteile als auch die Herausforderungen der Geschäftsanalyse zu verstehen, die notwendig sind, um die zukünftige Geschäftsleistung vorherzusagen und zu beeinflussen. Die im Lehrplan verankerten beruflichen Fähigkeiten werden sich auf Forschung, Schreiben, Geschichtenerzählen, Problemlösung, Teamarbeit und Kreativität konzentrieren, um interpretierte Daten zum Leben zu erwecken und zur Integration digitaler Fähigkeiten mit Fachwissen im Geschäftsbereich beizutragen, um Lösungen für moderne Geschäftsprobleme zu bieten.
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Von Zeit zu Zeit nehmen wir Änderungen an unseren Kursen vor, um die Erfahrung der Studierenden und das Lernen zu verbessern. Wenn wir eine wesentliche Änderung an Ihrem gewählten Kurs vornehmen, werden wir Sie so schnell wie möglich informieren.